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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security (Gunjan, Vinit Kumar (Hrsg.) / Ansari, Mohd Dilshad (Hrsg.) / Usman, Mohammed (Hrsg.) / Nguyen, ThiDieuLinh (Hrsg.))
Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security
Untertitel Latest Trends in AI
Autor Gunjan, Vinit Kumar (Hrsg.) / Ansari, Mohd Dilshad (Hrsg.) / Usman, Mohammed (Hrsg.) / Nguyen, ThiDieuLinh (Hrsg.)
Verlag Springer International Publishing
Sprache Englisch
Mediaform PDF
Erscheinungsjahr 2023
Seiten 417 S.
Artikelnummer 38973366
ISBN 978-3-031-09955-7
Auflage 1st ed. 2024
Plattform PDF
Reihe Internet of Things
Kopierschutz Wasserzeichen
CHF 179.00
Zusammenfassung
This book examines the cyber risks associated with Internet of Things (IoT) and highlights the cyber security capabilities that IoT platforms must have in order to address those cyber risks effectively. The chapters fuse together deep cyber security expertise with artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced analytics tools, which allows readers to evaluate, emulate, outpace, and eliminate threats in real time. The book's chapters are written by experts of IoT and machine learning to help examine the computer-based crimes of the next decade. They highlight on automated processes for analyzing cyber frauds in the current systems and predict what is on the horizon. This book is applicable for researchers and professionals in cyber security, AI, and IoT.

  • Examines cyber risks associated with IoT and highlights essential cyber security capabilities needed to address risks effectively;
  • Fuses deep cyber security expertise with artificial intelligence, machine learning and advanced analytics tools;
  • Includes a case study about an automated process for analyzing cyber frauds specifically in phishing and cloning.