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Más allá de la lista negra: "El futuro de la detección de spam mediante PNL" (Raghuwanshi, Harshada M.)
Más allá de la lista negra: "El futuro de la detección de spam mediante PNL"
Autor Raghuwanshi, Harshada M.
Verlag Ediciones Nuestro Conocimiento
Sprache Spanisch
Einband Kartonierter Einband (Kt)
Erscheinungsjahr 2024
Seiten 92 S.
Artikelnummer 47939350
ISBN 978-620-8-25965-5
CHF 80.00
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Zusammenfassung

En el ámbito en constante evolución de la comunicación digital, en el que proliferan las brechas de seguridad y la sobrecarga de información, surge un innovador sistema de correo web diseñado para dar prioridad a la seguridad del usuario y agilizar el flujo de trabajo. Este libro se adentra en el intrincado funcionamiento de esta innovadora plataforma y desvela sus sólidas funciones de seguridad. Uno de los pilares del sistema es su avanzada tecnología de filtrado de spam. Utilizando la potencia de un clasificador Naïve Bayes, el sistema analiza meticulosamente los mensajes entrantes, separando meticulosamente los correos legítimos del spam no deseado y del contenido potencialmente malicioso. Esta defensa multicapa protege a los usuarios de los intentos de phishing y salvaguarda su información sensible. El libro explora además la funcionalidad de búsqueda inteligente del sistema. Este sistema de correo web permite comprender contextualmente las consultas de los usuarios. Al analizar la intención de una búsqueda, el sistema ofrece resultados muy pertinentes, lo que reduce significativamente la pérdida de tiempo y la frustración. Este énfasis en la facilidad de uso permite a los lectores navegar por el vasto panorama digital con confianza, garantizando que su comunicación siga siendo segura y eficiente.

Harshada M. Raghuwanshi realizó un máster y una licenciatura en Ciencias de la Computación en SGBAU, India. Ha concedido trabajo en su proyecto UG. Ella ha completado 8 meses de prácticas, así como prácticas en Java con Oracle. Ha publicado numerosos trabajos de investigación y es autora de un libro. Tiene 2 años de experiencia docente y 2 años de experiencia industrial.